Público-alvo

Profissionais que desejam aprimorar suas habilidades na aplicação de técnicas de Identificação, Análise e Avaliação de Riscos (Risk Assessment) com o suporte da Inteligência Artificial (IA).

Perfil dos Participantes

• Gestores e Especialistas em Gestão de Riscos que já aplicam metodologias de risk assessment e desejam aumentar a eficiência e precisão de seus processos utilizando o RAQ - Risk Assessor QSP.
• Auditores e Profissionais de Conformidade (Compliance) que realizam avaliações de riscos operacionais, regulatórios e estratégicos, e podem se beneficiar do uso da IA para sistematizar ideias e melhorar a tomada de decisão.
• Profissionais de Segurança, Qualidade, Melhoria Contínua e outras áreas que utilizam técnicas de risk assessment e podem otimizar seus processos com a automação e estruturação oferecida pelo RAQ.
• Analistas e Consultores de Riscos que assessoram empresas em processos de identificação, análise e avaliação de riscos e buscam ferramentas avançadas para otimizar seus serviços.
• Líderes e Tomadores de Decisão que buscam compreender como a IA pode acelerar diagnósticos, apoiar decisões estratégicas e melhorar a qualidade da gestão de riscos.
• Profissionais de Continuidade de Negócios e Gestão de Crises que necessitam avaliar cenários de riscos e definir estratégias eficazes de resposta e recuperação.

Pré-requisitos

• Conhecimentos básicos de Gestão de Riscos e das principais técnicas do Processo de Avaliação de Riscos (risk assessment) descrito nas normas ISO 31000 e IEC 31010;
• Acesso, fornecido pelo QSP, ao ChatGPT Business e ao modelo GPT-5 Thinking para realizar as atividades práticas com o RAQ.

Objetivo Geral

Capacitar profissionais a aplicar técnicas de identificação, análise e avaliação de riscos utilizando Inteligência Artificial, por meio do uso do nosso Avaliador de Riscos, Risk Assessor QSP (RAQ), para maximizar a eficiência, precisão e aplicabilidade da Gestão de Riscos nas organizações.

Objetivos Específicos

• Aprender a selecionar, estruturar e executar as principais técnicas de identificação, análise e avaliação de riscos presentes na NBR IEC 31010:2021;
• Criar e utilizar metodologicamente prompts (comandos) estratégicos e avançados para melhorar a interação com o RAQ no desenvolvimento de técnicas qualitativas, semiquantitativas e quantitativas do Processo de Avaliação de Riscos;
• Desenvolver habilidades práticas para aplicar as técnicas de risk assessment em diferentes setores e contextos organizacionais.

Você vai aprender a

• Aplicar técnicas de identificação de riscos (SWIFT, Ishikawa, Checklists Inteligentes) com prompts orientados.
• Realizar Análises BowTie e LOPA com suporte do RAQ e validar a eficácia de controles.
• Personalizar matrizes de riscos (probabilidade e consequência) e aplicar critérios ALARP.
• Gerar materiais para registro e relato de riscos (planos, sumários executivos, listas de riscos).
• Explorar bases públicas para estudos de caso e conduzir avaliações para todo o Processo de Avaliação de Riscos.
• Entender os aspectos básicos para a execução com o RAQ de análises de riscos quantitativas (Monte Carlo, Bayes, FTA).

Programa

A duração total do curso é de 18 horas, devendo as datas do treinamento ser agendadas de comum acordo entre o QSP e a organização contratante. 

Dia 1: Introdução à IA na Gestão de Riscos

• Conceitos fundamentais da Inteligência Artificial e Gestão de Riscos (ISO 31000)
• Introdução ao ChatGPT como ferramenta de suporte
• Fundamentos da norma NBR IEC 31010:2021
• Principais características do RAQ - Risk Assessor QSP
• Técnicas para Obter Pontos de Vista
• Técnica Delphi: coleta, validação e consolidação de opiniões de especialistas
• Técnica de Grupo Nominal: aplicação e estruturação de respostas
• Uso do RAQ para desenvolver Entrevistas e Pesquisas

Dia 2: Técnicas para Identificação de Riscos com Apoio do RAQ

• Criação e melhoria de Checklists inteligentes para a identificação de riscos
• Desenvolvimento de Cenários de riscos
• Aplicação da técnica SWIFT (What If/ E Se?) para identificação de riscos emergentes
• Método Ishikawa (Espinha de Peixe, 6Ms) para determinar fontes, causas e fatores de risco
• Realização automatizada da FMEA/FMECA

Dia 3: Técnicas para Análise de Riscos com Apoio do RAQ

• Análise BowTie inteligente para analisar causas, consequências e eficácia dos controles
• LOPA automatizada para análise de barreiras e camadas de proteção
• Análise de Impacto nos Negócios (BIA) para determinar e selecionar estratégias de continuidade de negócios

Dia 4: Técnicas para Avaliação de Riscos e para Registro e Relato

• Uso do RAQ para auxiliar na categorização dos riscos e na determinação de níveis de risco
• Matriz de Probabilidade e Consequência: estruturação e personalização da matriz de riscos conforme critérios organizacionais específicos e apoio do RAQ
• Uso do RAQ para avaliar a significância de riscos por meio da técnica ALARP
• Exemplos de Relatórios e Registros de Riscos gerados pelo RAQ

Dia 5: Estudo de Casos

• Casos ocorridos de organizações impactadas por eventos de riscos materializados e realização de um risk assessment completo.
• Exemplos introdutórios de uso do RAQ em análises de riscos quantitativas: Simulação de Monte Carlo, Análise Bayesiana, FTA (Análise de Árvore de Falhas) e ROI (Análise de Custo-Benefício).

Perguntas frequentes

O curso é gravado?
As aulas são ao vivo. Não haverá gravações.

Preciso ter experiência com IA?
Não. Começamos do básico aplicado à gestão de riscos e avançamos rapidamente.

Recebo material e templates?
Sim. Você terá acesso a checklists, prompts e modelos para aplicar no dia a dia.

Haverá certificado?
Sim, emitido pelo QSP ao final do curso.

QSP - Centro da Qualidade, Segurança e Produtividade 

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