Profissionais Certificados na ISO 31000 no Brasil.

Saiba aqui quem são...

Neste artigo, discutimos o significado de Incidente, Emergência, Crise e Desastre, visando a encorajar um entendimento comum e uso mais consistente desses termos nas organizações.

Crise é um termo frequentemente usado, mas tem significados diferentes. Da mesma forma, emergência e desastre são seguidamente utilizados em diferentes contextos.

A figura que desenvolvemos mostra a escalada de um evento com consequências negativas até se tornar um desastre.

Confira aqui...

ISO 31000:2018 - Capacitação em Gestão de Riscos 

C31000 - Certified ISO 31000 Risk Management Professional

PRÓXIMAS TURMAS (em 6 dias úteis de manhã cada turma):

•  Turma de Novembro: de 10 a 17/11, das 8h30 às 11h30.

•  Turma de Dezembro: de 08 a 15/12, das 8h30 às 11h30.

•  Turma de Janeiro: de 19 a 26/01, das 8h30 às 11h30.

CURSO NOTURNO (atendendo a pedidos):

De 09 a 12/Fevereiro e dias 19 e 20/02, das 19h00 às 22h00.

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E, para agilizar o processo, acesse por aqui o formulário de pré-inscrição no Exame Nacional.

A Gestão de Riscos, conforme preconiza a norma ISO 31000:2018, é um processo cíclico e fundamentalmente colaborativo, exigindo o engajamento contínuo de todas as partes interessadas. O ciclo central — que abrange a identificação, análise, avaliação e tratamento de riscos, suportado por monitoramento e análises críticas frequentes — é o pilar da resiliência corporativa.

No centro desse processo está o Registro de Riscos (Risk Register). Esse documento é a bússola de inúmeras organizações, consolidando informações críticas: descrições de riscos e suas origens, critérios de probabilidade e consequência, definição de responsáveis, prazos e planos de ação.

Contudo, a complexidade crescente dos ambientes de negócios e das incertezas atuais expõem um desafio crítico: a manutenção desses registros. À medida que crescem, os risk registers tendem a se tornar inconsistentes, repletos de redundâncias e omissões, transformando sua atualização em uma tarefa exigente e propensa a erros.

Diante deste cenário e da escalada da Inteligência Artificial, como podem ser superadas as possíveis ineficiências? 

É chegado então o momento de debater: como a IA e os Modelos de Linguagem Natural (LLMs) podem ser aplicados para aprimorar drasticamente os registros de riscos, tornando-os mais claros, consistentes e eficazes para a criação e proteção de valor e a tomada de decisões?

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