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Objetivos

- Apresentar aos participantes o software estatístico MINITAB (em português).

- Desenvolver a habilidade de aplicar as principais ferramentas de análise estatística do software.

- Formar opinião e tomar decisões baseadas em análise de dados.
- Enfatizar a aplicação do MINITAB nos negócios, produção, qualidade, gestão de riscos e engenharia.

Programa

# Introdução ao software MINITAB: Apresentação da última versão do software e suas ferramentas de tratamento de arquivos, criação de arquivos, importação de arquivos e opções de armazenamento e salvamento de arquivos. 

# Entrada e Tratamento de Dados: Maneiras de entrada de dados, transformação e preparação de dados para a análise. Importação e exportação de dados. Edição de dados, correção de dados, divisão de planilhas, agrupamento de planilhas de dados.

# Análise Exploratória de Dados: Extração de estatísticas básicas de tendência (média, mediana e moda), variação, simetria, curtose e gráficos básicos: scatterplot, histograma e box plot. Análise e interpretação das estatísticas básicas e dos gráficos.

# Inferência Estatística: Testes de hipóteses para dados normais, para pequenas amostras (teste t), para proporção, para dados emparelhados, teste de variância. 

# Análise de Variância – ANOVA: Conceitos fundamentais. ANOVA para uma e para múltiplas variáveis independentes. Interpretação dos resultados. Teste de normalidade. Gráficos de efeitos principais.

# Correlação e Regressão Linear Simples: Estudo da correlação entre variáveis e regressão linear simples. Análise de resíduos.

# Regressão Linear Múltipla e Regressão Não Linear: Estudo de regressão linear múltipla, técnicas de linearização de dados, transformação de dados e regressão não linear. Análise de resíduos. 

# Ferramentas da Qualidade: Apresentação e aplicação das ferramentas básicas da Qualidade: Pareto, Causa e Efeito, Transformação de dados e Identificação de distribuição individual.

# Controle Estatístico do Processo - CEP: Conceitos fundamentais, amostragem e gráficos de controle por: médias, indivíduos e atributos.

# Análise da Capacidade do Processo: Conceitos de capacidade. Tipos de índices de capacidade (Cp e Cpk). Aplicação, análise e interpretação da capacidade para dados normais e não normais.

# Delineamento de Experimentos – DoE: Conceitos e tipos de experimentos. Filtragem, Experimento fatorial. Replicação e blocos. Análise de resíduos. Análise e interpretação de resultados. Otimização. Previsão.

# Análise do Sistema de Medição – MSA: Conceitos de metrologia, linearidade, estabilidade, tendência. Estudos R&R para dados por variáveis e por atributos.

# Séries Temporais: Conceitos e utilização. Componentes (tendência, sazonalidade, ciclos, movimentos irregulares). Gráfico de séries temporais. Métodos de suavização. Análise de tendência. 

NOTA: Em todos os dias do curso, são realizados exercícios práticos sobre o uso das funções do MINITAB.

Para a realização deste curso para a sua organização, solicite-nos uma proposta.